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Pandas

データサイエンスをするなら pandas を使いこなすことが大事かなと思い、ちょこちょこ書いていこうと思う。

pandas https://pandas.pydata.org/

02 DataFrameのループ処理

Tip

  • 行(row)のループ　iterrows itertuples
  • 列(column)のループ　iteritems
  • Seriesは、それ自体がイテラブル。 DataFrameの列指定 も同様
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# 行(row)のループ
## index と row
for index, row in df.iterrows():

## row のみ
for row in df.itertuples():

# 列(columns)のループ
for column, item in df.iteritems():

# DataFrameの列指定(Seriesと同じ)　のループ
for age in df['age']:

for age, point in zip(df['age'], df['point']):

01 pandas_profiling

Tip

  • データの概要を知るには、shape とか describe とかあるけど、これも使ってみるべし！
  • 例えば、数値データは、相関係数を計算してヒートマップにしてくるれる。
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# pip install pandas-profiling
import pandas as pd
import pandas_profiling as pdp

df = pd.read_csv('***.csv')
pdp.ProfileReport(df)